矿安宝
随着矿山智能化建设的不断推进，煤矿企业针对“采、掘、机、运、通”等核心业务需求，建立了包括安全监控、人员定位、水文监测、视频监控在内的安全监控类系统，以及采煤、掘进、皮带运输等设备控制类系统，还有电力、通风、排水等保障系统，这些系统共同构成了一个庞大而复杂的体系。由于数据来源、数据格式、通信协议、访问接口等方面的多样性，导致“数据孤岛”和“信息烟囱”问题日益凸显，这给数据间的互通与共享带来了极大的挑战。联创高科凭借在人工智能和大数据领域的技术实践积累，通过整合IT/CT/OT技术，遵循《智能化矿山数据融合共享规范》标准集成矿山各类系统数据，构建统一、融合、智能、高效的矿山大数据平台，助力矿山企业构建全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，智领矿山企业数字化转型。
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数据平台“建”起来
智能矿山作业场景涉及的数据种类繁多、结构复杂，覆盖了从地面到井下，从设备状态监控、人员作业到环境参数监测等多个方面。联创高科深耕矿山行业数字化转型多年，针对监测、监控、生产、管理类数据的不同接口和数据格式，构建了支持文件、数据库、消息队列、OPC、ModBus等各种类型协议的数据采集端，按照时空、设备、人员等关联关系对数据进行融合，能够支撑矿山自动化、安全监测等系统海量数据的高效接入和实时处理，为煤矿量身打造出可以适应不同应用场景的大数据平台产品。以大数据平台为核心，联创高科围绕智能矿山建设中的安全智能化，开发了7大类核心产品。
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水害防治系统：基于矿井三维水文地质模型，融合水害监测预警、探放水作业管理、水害应急救援，支持“集团-公司-矿端”多级水害数据融合共享；
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煤矿灾害综合防治系统：针对矿井六大灾害监测数据融合分析与智能联动控制；
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地质保障系统：支持海量地质数据存储和管理，并提供丰富的三维地质模型Web可视化应用；
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煤矿AI视频智能分析系统：接入视频监控数据，AI自动分析监控画面，提供“人-机-环”的安全隐患报警与可视化；
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煤矿事故风险分析系统：矿井安全生产事故风险综合态势“一张图”，瓦斯、人员、视频等关键数据的报警以及联网上报；
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煤矿安全双重预防系统：实现多端数据融合与互动协同；
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智能服务平台：对接各类安全、生产、管理系统数据，在移动端微信小程序端接收各类预警、报警信息，随时查看各类实时、历史数据，及时处置各类隐患。
2.智能分析“用”起来
随着数据的大量增长，依靠传统人工查看和分析数据的方式已经难以满足煤炭行业对安全、高效生产的需求。为了实现煤矿“减人、增安”的目标，联创高科在大数据平台中整合了多种统计和机器学习算法，包括聚类、回归、分类、关联规则、线性回归、朴素贝叶斯、K-Means、LSTM（长短期记忆网络）、决策树和神经网络等。这些算法可以灵活组合构建模型，数据经过模型计算能够发现各类风险和异常，从而提醒管理者及时排查治理隐患，为煤矿安全管理提供精准的预防和控制措施。
联创高科还通过将大数据接入到移动端智能服务助手“矿安宝”，让矿山管理技术人员能够随时随地获取实时和预警信息，进一步提高了煤矿的安全管理效率，确保了生产的高效与安全。
3.大数据“跑”起来
大数据中心要建得好，更要“跑”起来。大数据不仅需要在建设时保证全流程的高质量，还要在实际应用中高效运行，并能根据线上系统反馈及时的调整和优化，从而实现数据的流畅性、存储的稳定性和使用的有效性，在“跑动中”不断挖掘数据价值。联创高科已经为包括中煤集团、焦煤集团、晋能控股等能源集团的150多座煤矿企业提供了大数据应用服务。这些服务涵盖了从数据采集、存储、分析到联网上报的全流程，为煤矿及监管部门的安全管理和决策分析提供了数据支持。
大数据为智能矿山的建设提供了强有力的技术支撑，使得矿山运营更加安全、高效、绿色、智能。随着技术的不断发展和应用的深入，大数据在矿山行业的价值将日益凸显。未来，联创高科将持续投入智能化矿山技术的研发，以数智赋能，携手煤炭能源企业及安全监管部门共创“煤”好未来。
